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2023年10月05日

AI研究：顔の感情表現が異文化感で共通する

カリフォルニア大学バークレー校の新しい研究によれば、ブラジルの誕生日パーティー、ケニアの葬式、香港の抗議デモなど、さまざまな社会的な状況で人々は同じような表情をする。つまり、笑顔やしかめっ面、不機嫌な顔などが、異なる状況でも共通して見られることが明らかになりました。

この研究結果は、ナチズムやポピュリズムが世界中で台頭している現在、地理的や文化的な境界を越えた人間の感情表現の普遍性を支持しています。この研究の共同筆者であり、カリフォルニア大学バークレー校の心理学教授であり、グレーター・グッド・サイエンス・センターの創設ディレクターであるダッチャー・ケルトナーは、次のように述べています；

「この研究は、人々が人生で最も意味のある瞬間に直面したとき、どのように感情を表現するかに関して、世界中の人々が驚くほど似ていることを明らかにしています。」

カリフォルニア大学バークレー校とグーグルの研究者たちは、「ディープ・ニューラル・ネットワーク」として知られる機械学習技術を用いて、アフリカ、ヨーロッパ、中東、アジア、北中南米にまたがる144カ国の人々からYouTubeにアップロードされた約600万本のビデオクリップの表情を分析した。

UCバークレー校とグーグルの研究者で、ディープ・ニューラル・ネットワーク・アルゴリズムの開発に貢献し、研究を主導した筆頭著者アラン・コーウェン氏は、「これは、日常生活でどのように表情が使われているかについての世界初の分析であり、普遍的な人間の感情表現が、多くの科学者が以前想定していたよりもずっと豊かで複雑であることを示しています」と述べました。

コーウェンは、このアルゴリズムが16の感情に関連する表情の変化をどのように追跡するかを示す、オンラインのインタラクティブ・マップを作成しました。このアルゴリズムは異文化間の共感を促進するだけでなく、自閉症の子どもや大人など、感情を読み取るのが苦手な人が特定の感情を伝えるために一般的に使用される表情を認識できる可能性も考えられます。一般的な人間の顔には43種類の筋肉があり、目、鼻、口、顎、眉の周りを動かすことで何千通りもの表情を作ることができます。

どのように研究がなされたか
まず、研究者たちはコーウェンの機械学習アルゴリズムを用いて、世界中で起こるさまざまな出来事や交流を記録した600万本のビデオクリップに映し出された表情を分析しました。これらのビデオクリップには、花火を見たり、楽しそうに踊ったり、泣いている子供を慰めたりする瞬間も含まれています。

彼らはこのアルゴリズムを駆使して、16の感情に関連する表情を追跡しました。これら感情には、娯楽、怒り、畏怖、集中、混乱、軽蔑、満足、願望、失望、疑念、高揚、興味、苦痛、悲しみ、驚き、勝利といったものが含まれます。

その結果、地理的や文化的な背景に関係なく、人々がさまざまな社会的状況でどのように表情を用いるかについて、注目すべき共通点が見られました。「畏敬、苦痛、勝利などから連想される微妙な表情のニュアンスが、世界中で同様の社会的状況で使用されていることを我々は発見しました』とコーウェン氏は述べました。

たとえば、花火大会では畏敬の表情が見られ、結婚式では満足感を示し、武道をする際には集中し、抗議活動では疑念を示し、ウェイトリフティングでは痛みを表し、ロックコンサートや競技スポーツイベントでは勝利の喜びを表現する傾向があることを、コーウェン氏は指摘しました。

その結果、異なる文化圏の人々は、異なる社会的・感情的状況に対して出る表情の約70％を共有していることがわかりました。

「これは、感情を顔に表すことが人間にとって普遍的であるというダーウィンの説を支持するものです。感情を身体的に表現することによって、私たちが種としてどのような存在であるかを明確にし、コミュニケーション能力や協力性を向上させ、生存に貢献している可能性があります。」

参照
https://greatergood.berkeley.edu/article/item/are_facial_expressions_the_same_around_the_world
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posted by ヤス at 17:08| Comment(0) | TrackBack(0) | 心理学実験 | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする
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